“5G快递”来了!全国首个5G快递分拨中心即将落地浙江

 中国快递物流开启新阶段。

   ✎  记者 汪佳婧

  2019年被称为5G商用元年,物流是受其影响最深的行业之一。

  4月28日,浙江省政府主办的“5G+行动联合发布会”宣布,全国首个5G快递分拨中心即将落地杭州萧山。这一项目由菜鸟、中国联通和圆通速递联合打造,建成后将大幅提高包裹自动分拣效率和稳定性。

   “5G不仅是带宽和网速的变化,还是互联网世界被再次激活的机会,5G技术会给物流快递带来质的飞跃。”菜鸟总裁万霖接受新华网采访时表示。

   

  机器人效率大幅提升

  去年,菜鸟与圆通速递联手在萧山打造了超级机器人分拨中心。这是行业内平均速度最快,分拨效率最高的小件机器人分拨中心,高峰期内,2000平方米的场地内,350台机器人昼夜作业,每天可分拣超50万包裹,机器人三天的行驶里程足以绕地球一圈。

  菜鸟的算法能力,让每一个机器人具有极强的预见性,通过人工智能加IoT技术,实现多机器人同时密集作业,提前规划最优搬运线路,优化资源配置,避免碰撞,高效完成搬运任务。

  菜鸟网络高级技术专家李建军介绍说,菜鸟和圆通联手打造的这一分拨中心机器人相较于行业同类分拨设备,平均速度超出行业25%,分拣效率超行业20%。

  据悉,目前菜鸟网络具有多个高度智能化的机器人仓储、分拨中心,单体仓库内最高有近700台机器人同时作业。

  

  那么,在5G支持下,机器人分拨中心会有什么升级?

  菜鸟网络相关负责人介绍,由于4G 速率有限,行业内通常使用WiFi网络调度机器人,但Wi-Fi网络覆盖范围小,需要频繁切换网络,存在网络不稳定以及网络延时等问题,影响机器人运行效率。

  “Wi-Fi传输时常会有延迟,比如系统发出一个指令是直行,但机器人不能即时接到,这个过程中机器人就会放慢速度。”菜鸟网络相关负责人表示,5G具有传输速率高、网络容量大、延时短等特性,拥有光纤般的接入速率,千亿设备的连接能力, 5 G时代这些问题将得到解决,所以机器人的效率就会更高更快,物流运转的效率实现了大幅提升,从而整个仓储、分拨中心的运营更为稳定和高效。

   

  无人快递车加速应用

  同样,5G网络也将给物流末端的无人车更多的想象。

         

  5G对无人驾驶领域的影响早有验证,此前全球首个基于3GPP 5G技术的自动驾驶和远程驾驶:驾驶员远程遥控30多公里之外的车辆,搭载在车辆上的摄像头通过5G网络,将多路高清视频实时传达到远程驾驶台;驾驶员对车辆的操控信号,通过5G网络瞬时传达到几十公里外的无人驾驶车辆上。

         

  在该次测试中,多路高清视频可及时上传到远程控制端,帮助驾驶员及时准确判断路况;同时,5G网络使车辆控制信号传输时延控制在10毫秒以内,这意味着车速为90公里/小时情况下因时延造成的刹车误差仅为24厘米,车辆在遇到极端危险状况紧急制动时仍可最大限度保证安全。

   

  

  不仅如此,菜鸟网络相关负责人表示,此前的无人驾驶,主要依靠在无人车上装传感器去感知道路的情况,再作出判断。但是在5G时代,无人车和道路可以真正做到车路协同,自动驾驶车辆与道路、行人进行交互。通过在道路上安装感应装置,无人车到达相关路段时可以直接接收道路侧的信息,从而做出是拐弯还是直行等一系列决策,形成一套完善的车路协同解决方案。这或将加速物流无人车的大规模应用。

  除了无人配送,智能仓储外,圆通速递副总裁、国家工程实验室主任相峰也在2019全球物流技术大会例举了5G应用于物流领域的新场景,比如在冷链供应的物流体系中,节点可以通过5G连接远程云物流架构实现温度调控和物品跟踪;在物流供应链中,很多物流服务人员都需要使用终端设备,5G可以通过大数据中心和云计算服务实现即时分析等等。

  5G正在逐步发挥它的高速带宽、海量接入、低时延优势,创造更多高效的物流场景。

   抖音快手各种短视频引流软件 www.889.com.cn 


自助下单

自助下单链接

下单前,请先注册账号。平台上所有软件,都有视频教程,更多问题,直接在【会员中心】-【售后提交工单】进行咨询。

http://889.com.cn/rj

http://889.com.cn/sj

开通高级合伙,购买站内所有软件只需( 4 )元,欢迎加客服微信:661395

更多软件功能,进微信群了解

8899.JPG

本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本网站所提供的信息,只供参考之用。本网站不保证信息的准确性、有效性、及时性和完整性。本网站及其雇员一概毋须以任何方式就任何信息传递或传送的失误、不准确或错误,对用户或任何其他人士负任何直接或间接责任。在法律允许的范围内,本网站在此声明,不承担用户或任何人士就使用或未能使用本网站所提供的信息或任何链接所引致的任何直接、间接、附带、从属、特殊、惩罚性或惩戒性的损害赔偿。